Cereți lista datelor de intrare înainte de demonstrație. Cele mai multe piloturi eșuează pentru că datele de care are nevoie modelul nu se colectează, se colectează neuniform de la un schimb la altul sau stau într-un sistem la care nimeni nu dă acces.

Cât costă un răspuns greșit?

O alarmă falsă pe o linie de inspecție costă o a doua privire. Un defect ratat pe o caracteristică critică pentru zbor costă mult mai mult. Toleranța la eroare ar trebui stabilită de consecință, nu de reperul furnizorului.

Își poate arăta dovada?

Pentru orice atinge calitatea, un răspuns fără o sursă urmăribilă nu poate fi folosit. Întrebați ce păstrează sistemul, cât timp și dacă un auditor ar putea urmări o decizie înapoi până la datele din spatele ei.

Stabiliți devreme ce acțiuni trebuie făcute de un om. Într-un proces reglementat, eliberarea, decizia și semnătura aparțin unei persoane nominalizate și calificate, iar orice sistem care estompează asta creează o problemă de conformitate în loc să rezolve una.

Ce se întâmplă când nu e disponibil?

Dacă modelul cade, se oprește producția? Un sistem care sfătuiește poate cădea în liniște. Un sistem care pune porți trebuie proiectat pentru ziua în care nu este acolo.

Desenele și datele de proces sunt adesea supuse controlului la export sau confidențialității față de client. Stabiliți unde rulează inferența, ce se păstrează, dacă ceva este folosit pentru antrenare și sub ce jurisdicție se află.

AI în producție

Șase lucruri la care AI se pricepe
într-o hală de producție.

Și locurile de care nu are voie să se apropie. Acesta este un ghid, nu o ofertă: ce consumă fiecare aplicație, ce produce și unde greșește. Construim două platforme pentru producție, iar ele apar o singură dată, la final.

Cele șase aplicații Unde nu are ce căuta

De ce acum

Schimbarea interesantă nu au fost modelele de AI.

Învățarea automată este folosită în producție de zeci de ani, sub alte nume: controlul statistic al procesului este un model, la fel și o regresie pe uzura sculei. Trei lucruri s-au schimbat deodată, și niciunul nu este cel despre care se scrie.

Senzorii erau deja acolo

O comandă numerică modernă, o mașină de măsurat în coordonate și o cheie dinamometrică emit date fără întrerupere. Pentru cele mai multe fabrici, limita nu a fost niciodată colectarea, ci faptul că datele ajungeau în cinci sisteme care nu se puteau lega între ele.
Modelele citesc lucruri nestructurate

Cea mai mare parte din ce știe o fabrică stă în desene, specificații, certificate și e-mailuri. Să le poți citi suficient de sigur ca să extragi structură este schimbarea care a deschis jumătatea de hârtie a producției.
Inferența s-a mutat la margine

Un model de vedere artificială poate rula acum lângă mașină, nu într-un centru de date, iar asta contează când răspunsul e necesar în interiorul unui timp de ciclu și când rețeaua este cel mai puțin sigur lucru din hală.

Aplicațiile

Șase utilizări și ce îi trebuie fiecăreia cu adevărat.

Ordonate aproximativ după maturitate. Fiecare intrare își numește datele de intrare, pentru că o tehnică pentru care nu aveți datele nu vă este disponibilă, oricât de bine ar fi mers demonstrația. Fiecare intrare se încheie cu limita ei, pentru că o utilizare fără limită declarată este o reclamă.

Inspecție cu camera

Găsirea defectului pe care un ochi obosit îl scapă la finalul schimbului.

O cameră și un model antrenat se uită la fiecare piesă, nu la un eșantion, și le marchează pe cele care se abat de la cum arată o piesă bună. Este cea mai matură aplicație de pe listă, pentru că defectele de suprafață, caracteristicile lipsă și etichetele puse greșit sunt vizuale prin natura lor, iar fabrica are deja dispozitivele și iluminarea.

Intrare: Imagini cu piese bune și cu piese respinse, iluminate constant
Rezultat: O piesă marcată și zona care a produs marcarea
Limită: Găsește candidați, nu decide asupra lor. Un model antrenat pe defectele de anul trecut nu va recunoaște un mod de defectare care nu s-a mai întâmplat, adică exact modul care contează cel mai mult.

Mentenanță predictivă

Schimbarea rulmentului de arbore marțea, nu la două noaptea.

Vibrația, temperatura, curentul absorbit și semnătura acustică se abat după tipare care preced o defectare. Un model care urmărește continuu aceste semnale poate spune că un echipament iese din plaja lui normală, ceea ce transformă o oprire neplanificată în una planificată și permite comandarea piesei înainte să devină urgentă.

Intrare: Istoric continuu de senzori, plus înregistrarea de mentenanță care spune ce s-a defectat de fapt
Rezultat: O schimbare de stare și fereastra în care se poate acționa
Limită: Are nevoie de defectări din care să învețe. Pe un echipament bine întreținut care nu s-a stricat niciodată nu există nimic pe care să se antreneze, iar primul pas onest este monitorizarea stării cu praguri, nu predicția.

Citirea documentelor și a desenelor

Un desen, o specificație și o cerință de la client devin rânduri.

Cea mai mare parte din ce știe o fabrică este nestructurată: PDF-uri, desene scanate, standarde, clauze din comenzi, e-mailuri de la departamentul de calitate al unui client. Modelele care citesc text și geometrie pot scoate cerințele din acele documente în înregistrări structurate pe care restul companiei le poate interoga, iar asta este diferența dintre a deține un document și a-i deține conținutul.

Intrare: Pachetul de desene și specificațiile la care face trimitere
Rezultat: Caracteristici structurate și numerotate, cu toleranțe și surse
Limită: Extragerea nu este aprobare. Fiecare cerință extrasă trebuie să poată fi verificată față de pagina din care provine, iar un om trebuie să o semneze înainte ca ea să guverneze ceva.

Ordonare și planificare

Să decizi ce urmează când totul este în întârziere.

Planificarea unui atelier pe comandă este o problemă combinatorie cu adevărat grea: termenele, timpii de pregătire, sculele, calificarea operatorilor și capabilitatea mașinilor se constrâng reciproc. Optimizarea și modelele învățate pot căuta în acel spațiu mult mai repede decât un planificator cu o tablă și pot relua căutarea în clipa în care o mașină se oprește.

Intrare: Fluxuri tehnologice, timpi de pregătire, restricții de capabilitate și calificare, starea în timp real a mașinilor
Rezultat: O succesiune propusă și cât costă față de alternativă
Limită: Un plan este la fel de bun ca datele de sub el. Dacă timpii de pregătire sunt aproximări, iar fluxul nu a mai fost actualizat de doi ani, un optimizator mai rapid produce răspunsul greșit mai devreme.

Simulare și gemeni digitali

Testarea modificării pe model, înainte de a angaja celula.

O simulare a unei celule, a unei linii sau a unui proces permite încercarea unei modificări fără oprirea producției: o altă dispunere, un tampon de altă mărime, un mix de produse mai greu. Cuplată cu date în timp real devine un geamăn, un model care urmărește realitatea suficient de aproape încât să răspundă la întrebări despre ea.

Intrare: Un model al procesului și date în timp real care să îl țină aliniat
Rezultat: Consecința unei modificări, înainte de modificare
Limită: Un geamăn pe care nimeni nu îl confruntă cu realitatea devine ficțiune în câteva luni. Proiectul este întreținerea modelului, nu construirea lui.

Asistenți peste datele din uzină

Să pui o întrebare în cuvinte, în loc să scrii o interogare.

Modelele de limbaj stau bine peste un jurnal de evenimente, o înregistrare de calitate sau un istoric de mentenanță și îi permit unui șef de secție să întrebe de ce o comandă întârzie, fără să știe ce tabele trebuie legate. Varianta utilă răspunde din înregistrare și arată din care, astfel încât răspunsul să poată fi verificat, nu crezut.

Intrare: O bază interogabilă, cu structură stabilă și control al accesului
Rezultat: Un răspuns și o trimitere la dovada din spatele lui
Limită: Un asistent care nu își poate arăta sursa este un zvon cu o interfață bună. Ar trebui să citească și să explice, și nu ar trebui să fie cel care scrie, eliberează sau semnează.

Granița

Unde ajută și unde nu are ce căuta.

Cele două coloane cântăresc la fel, intenționat. A decide de care parte cade o problemă este cea mai mare parte a muncii, iar a greși într-un proces reglementat costă într-un fel în care un pilot eșuat nu costă.

Potrivită pentru

Probleme în care un răspuns bun se recunoaște, dar se descrie greu, cum ar fi cum arată un defect.
Repetiție în volum mare, unde oboseala slăbește un om și unde poate fi verificată fiecare bucată, nu un eșantion.
Căutarea într-un spațiu prea mare pentru a fi enumerat, cum ar fi ordonarea unui atelier sub douăzeci de restricții deodată.
Citirea de material nestructurat într-un volum pentru care nimeni nu ar angaja oameni, cum ar fi zece ani de desene și reviziile lor.
Observarea că un tipar s-a schimbat înainte ca schimbarea să devină o defectare.

Nepotrivită pentru

Orice trebuie să fie exact corect de fiecare dată și poate fi exprimat ca regulă. Scrieți regula; o regulă poate fi auditată, iar un model nu poate fi luat la întrebări.
Situații fără istoric din care să se învețe, adică primul articol, aliajul nou și modul de defectare care nu s-a produs niciodată.
Decizii cu greutate juridică sau contractuală: eliberarea unei piese, semnarea unei înregistrări, decizia asupra unei neconformități.
Oriunde datele de intrare sunt nesigure. Un model antrenat pe un flux pe care nimeni nu l-a actualizat învață fluxul pe care nimeni nu l-a actualizat.
Explicațiile de după. Dacă sistemul nu poate arăta înregistrarea din spatele unui răspuns, răspunsul nu poate fi folosit într-un proces reglementat.

Înainte să cumpărați

Șase întrebări care merită puse oricărui furnizor.

Inclusiv nouă. La cele mai multe răspunde într-o frază oricine a construit lucrul respectiv, și cu un studiu de caz oricine nu l-a construit.

01

Ce anume consumă?

Cereți lista datelor de intrare înainte de demonstrație. Cele mai multe piloturi eșuează pentru că datele de care are nevoie modelul nu se colectează, se colectează neuniform de la un schimb la altul sau stau într-un sistem la care nimeni nu dă acces.
02

Cât costă un răspuns greșit?

O alarmă falsă pe o linie de inspecție costă o a doua privire. Un defect ratat pe o caracteristică critică pentru zbor costă mult mai mult. Toleranța la eroare ar trebui stabilită de consecință, nu de reperul furnizorului.
03

Își poate arăta dovada?

Pentru orice atinge calitatea, un răspuns fără o sursă urmăribilă nu poate fi folosit. Întrebați ce păstrează sistemul, cât timp și dacă un auditor ar putea urmări o decizie înapoi până la datele din spatele ei.
04

Cine semnează?

Stabiliți devreme ce acțiuni trebuie făcute de un om. Într-un proces reglementat, eliberarea, decizia și semnătura aparțin unei persoane nominalizate și calificate, iar orice sistem care estompează asta creează o problemă de conformitate în loc să rezolve una.
05

Ce se întâmplă când nu e disponibil?

Dacă modelul cade, se oprește producția? Un sistem care sfătuiește poate cădea în liniște. Un sistem care pune porți trebuie proiectat pentru ziua în care nu este acolo.
06

Unde ajung datele?

Desenele și datele de proces sunt adesea supuse controlului la export sau confidențialității față de client. Stabiliți unde rulează inferența, ce se păstrează, dacă ceva este folosit pentru antrenare și sub ce jurisdicție se află.

Unde ne încadrăm

Două dintre acestea le construim noi. Alte trei rulează pe înregistrări pe care le ținem deja.

Tot ce este mai sus rămâne adevărat de la oricine ați cumpăra. Aici este partea în care spunem, o singură dată, ce facem noi. Două dintre cele șase sunt ale noastre de construit. Alte trei depind de înregistrări pe care MES-ul le ține deja: rezultatul inspecției și eliberarea pe care o condiționează, telemetria mașinilor de pe magistrală și fluxurile și timpii de pregătire, fără de care niciun plan nu poate fi mai bun. Simularea este în afara a ceea ce facem.

Spectra

A treia aplicație de pe această pagină. Spectra citește desene, specificații și cerințe de la client, balonează desenul și produce caracteristici numerotate cu toleranțele lor, exportate în formatul cerut de client. Modelul propune; un inginer verifică fiecare caracteristică față de pagina din care provine și semnează înainte ca ea să guverneze ceva.

Cum funcționează Spectra

MES

A șasea, în interiorul unui sistem care le guvernează pe celelalte cinci. MES-ul conduce operațiile curente, calitatea și înregistrarea as-built și poartă un asistent care citește jurnalul de evenimente și explică ce găsește. Sfătuiește și citează. Nu execută niciodată o scriere guvernată, nu eliberează niciodată un certificat și nu semnează niciodată, pentru că acestea aparțin unei persoane nominalizate și calificate.

Cum funcționează MES-ul

Contactați-ne

Veniți cu utilizarea de care nu sunteți sigur.

Cea mai utilă primă discuție este de obicei despre dacă o problemă este într-adevăr o problemă de model de AI. Multe dintre ele sunt o problemă de date îmbrăcată în haine de model, iar a spune asta devreme costă mai puțin decât un pilot care o dovedește.

Contactați-ne Descoperiți Spectra

Șase lucruri la care AI se pricepe într-o hală de producție.